DeepSeek-R1 को सानो आकारको डिस्टिल्ड मोडेलहरूलाई DeepSeek-R1 द्वारा उत्पन्न गरिएको चेन-अफ-थट डेटा प्रयोग गरेर फाइन-ट्युन गरिएको छ, जसलाई चिन्ह लगाइएको छ...ट्यागहरू, R1 को तर्क क्षमताहरू प्राप्त गर्दै। यी फाइन-ट्यून गरिएका डेटासेटहरूले स्पष्ट रूपमा समस्या विघटन र मध्यवर्ती कटौती जस्ता तर्क प्रक्रियाहरू समावेश गर्दछ। सुदृढीकरण सिकाइले डिस्टिल्ड मोडेलको व्यवहार ढाँचाहरूलाई R1 द्वारा उत्पन्न तर्क चरणहरूसँग पङ्क्तिबद्ध गरेको छ। यो आसवन संयन्त्रले साना मोडेलहरूलाई ठूला मोडेलहरूको नजिक जटिल तर्क क्षमताहरू प्राप्त गर्दा कम्प्युटेसनल दक्षता कायम राख्न अनुमति दिन्छ, जुन स्रोत-प्रतिबन्धित परिदृश्यहरूमा महत्त्वपूर्ण अनुप्रयोग मूल्यको हुन्छ। उदाहरणका लागि, 14B संस्करणले मूल DeepSeek-R1 मोडेलको कोड पूराको 92% प्राप्त गर्दछ। यो लेखले DeepSeek-R1 डिस्टिल्ड मोडेल र औद्योगिक किनारा कम्प्युटिङमा यसको मुख्य अनुप्रयोगहरू परिचय गराउँछ, विशिष्ट कार्यान्वयन केसहरू सहित निम्न चार दिशाहरूमा संक्षेप गरिएको छ: